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　MACD的原理是运用短期(快速)和长期(慢速)移动平均线聚合和分散的征兆加以双重平滑运算,用来研判买进与卖出的时机,在股市中这一指标有较大的实际意义。

　　根据移动平均线的特性,在一段持续的上涨趋势中,短期移动平均线在长期移动平均线之下,两者之间的距离将愈拉愈远,偏离越来越大；而涨势如果趋向缓慢,两者间的距离也必然缩小,甚至互相交叉,发出卖出信号。

　　同样,在持续的跌势中,短期线在长期线之上,相互之间的距离越来越远,如果跌势减缓,两者之间的距离也将缩小,后交叉发出买入信号。

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* MACD的计算方法

　　* 计算平滑系数

　　为了计算MACD,需要先求得EMA(指数平滑)。回顾我们前面提到的对数据的平滑处理方法可以异常值的影响而得到总体趋势的信息。在计算EMA前,首先必须求得平滑系数。所谓的系数,则是移动平均周期之单位数,如几天,几周等等。其公式如下：

　　平滑系数=2／(周期单位数 1),

　　如12日EMA的平滑系数为2／(12 1)=2/13=0.1538,

　　如26日EMA的平滑系数为2／(26 1)=2/27=0.0741,

　　* 计算指数平均值EMA
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