随着数据平台的不断完善,数据获取更加方便时,技术能力能够保证模型质量、模型准确性、预测能力和稳定性。首先从数据平台接入与业务需求符合的各种各样的数据,其次将各类裸数据拆分,根据业务类型及其他规则进行特征提取,初步分类。然后,各类特征将根据不同算法逐一组合成对应模型,应用与不同业务场景。不同模型经过机器学习(监督学习及无监督学习)的方式,输出相应分值,给与各模型相应的参考。再加上有经验人士的分析,根据得分进行后的决策。
作为国内领先的信用科技公司,充分整合了自身数据能力、建模经验、金融场景等方面的经验及能力,使平台更垂直于金融领域,贴合用户实际情况及应用诉求。未来,专注于提升大数据风控技术水平,持续以“大数据”和“智能”双轮为驱动的,以信用科技为发展理念,深耕于信用风险管理领域,深入挖掘数据价值,进一步提升服务能力。
汇法集团旗下拥有汇法网、风险信息网、风险预警网、催天下等大数据及欠款催收平台。为各类金融机构提供贷前风控、贷后预警、欠款催收等信用风险管理全流程解决方案。利用汇法信用生态圈,解决资金安全、交易安全、用人安全、生活安全,为中国信用体系建设贡献力量。
汇法公司是国家发展和改革委员会国家信息中心信用信息共享单位、中国社会信用体系建设成员单位、政府行政许可和行政处罚信息“双公示”第三方评估机构,专注致力于大数据采集、大数据处理、大数据应用及大数据产品研发等领域,主要将大数据应用于金融机构的贷前信用信息查询和贷后风险预警等信用风险管理领域和社会信用体系建设领域。
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