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成都人工智能面试问题

更新时间:2020-03-17 12:46:35 浏览次数:87次
区域: 成都 > 崇州 > 怀远
2020年,AI就像一个点石成金的神器,所有的行业,任何的创业,抑或是职位背景,只要沾着这个词,多少有点脚踩五彩祥云的优越感,话题来了,融资来了,故事来了,高薪来了,offer来了。因此,人工智能备受欢迎。人工智能面试问题免费提供给大家:
1、怎样设计一次客户满意度 ?
2、一枚硬币抛10次,得到8正2反。试析抛硬币是否公平?p值是多少?
3、接上题。10枚硬币,每一枚抛10次,结果会如何?为了抛硬币更公平,应该怎么改进?
4、解释一个非正态分布,以及如何应用。
5、为什么要用特征选择?如果两个预测因子高度相关,系数对逻辑回归有怎样的影响?系数的置信区间是多少?
答:需要处理高维数据的时候,很多模型都吃不消。特征选择可以让我们在给数据降维的同时,不损失太多信息。
6、K-mean与高斯混合模型:K-means算法和EM算法的差别在哪里?
7、使用高斯混合模型时,怎样判断它适用与否?(正态分布)
8、聚类时标签已知,怎样评估模型的表现?
9、为什么不用逻辑回归,而要用GBM?
10、描述数据分析的流程。
当然啦,这只是其中一部分。如果你想知道更多面试题,欢迎关注千锋,或者直接移步。那里一定会有你真正想要的信息。
现如今,人工智能已经成为越来越火的方向,政府和企业对人工智能产业越来越重视,BAT这三家企业更是投入重金,进行这方面产品功能的研发,度娘已经将人工智能列为核心发展战略,企鹅家也广招人才,成立AI实验室等部门。
还有谷歌也很是看好在中国在未来人工智能发展中的前景和地位,所以现在成都设了总部,后面又在深圳设了一个办事处,想让谷歌的人工智能在中国进行发展和站稳脚步,这也由此说明中国未来的人工智能是很有前景的。
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