种植业农情自动获取及智能处理实现可视化管理

2013年，德国政府提出“工业4.0”概念，在国际社会引起很大反响。在德国人看来，工业技术和生产模式的演进可划分为机械化生产到电气化大生产再到自动化和信息化生产后到网络化和智能化生产的四级演变。种植业作为农业中重要的组成部分，其演进过程也可以划分为四个阶段，从1.0的体力和畜力劳动农业到2.0的机械化农业，再到3.0的信息化（自动化）农业，后达到现代农业的高阶段——“农业4.0”。“农业4.0”是2015年开始出现的概念，它是以物联网、大数据、移动互联网、云计算技术为支撑和手段的一种现代农业形态，是智能农业，是继传统农业、机械化农业、信息化（自动化）农业之后进步到更高阶段的产物。

种植业农情主要是指墒情、苗情、病虫情、灾情等“四情”以及农作物的经济和市场供应量数据。随着种植业的不断发展进步，农情数据的重要性也越来越突出地显露出来，试想，如果农场管理人员和农技专家足不出户就可观测到农场内的实景和相关数据，能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等农情数据，准确判断农作物是否该施肥、浇水、打药或收获，这样不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场供需失衡给农场带来经济损失。当前农情获取手段还不完善，许多土壤和植物的重要参数还不能做到原位实时、精准、快速、智能的获取。可以说，农情信息获取及智能处理技术的不足是农业信息化的一块大的短板。随着种植业4.0的到来，智能化自动化的情监测技术将会出现并得到广泛应用。

农业“四情”监测预警系统以先进的无线传感器、物联网、云平台、大数据以及互联网等信息技术为基础，由墒情传感器、苗情灾情摄像机、虫情测报灯、网络数字摄像机、作物生理生态监测仪，以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组成。各级用户通过互联网在PC（个人计算机）和移动客户端访问数据和进行系统管理，对每个监测点的病虫状况、作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、露点、土壤温度、光照强度等各种作物生长过程中重要的参数进行实时监测、管理。系统联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，成为农业技术人员管理农业生产的必备手段。

此技术的运用直接为消费者提供可视化服务，消费者通过购买端口就能很直观的了解作物的生长环境，这样的引流方式给商家无疑是如虎添翼，产品销量再也不用忧愁，一水一山村为您提供技术支持，如有需要请随时联系我们。